Universe OS Ранний доступ
Операционная система для интеллекта

Операционная система
для человеческого и AI‑интеллекта.

Universe OS превращает хаотичный опыт человека и команды в накапливаемый, управляемый интеллект. Знания не уходят с сотрудниками. Агенты помнят всё. Вы становитесь умнее каждый день.

Победа — за теми, кто умеет мыслить

История эволюции упряма: побеждает не масса, не деньги, не количество. Побеждают те, кто умеет работать с информацией — синтезировать, передавать, накапливать.

01 / Не масса

Динозавры были больше

Мамонты — крупнее. Тираннозавр — сильнее любого человека в одиночку. Их нет. Размер — не ответ.

02 / Не богатство

Рим был богаче

Богатства Римской империи не уберегли её от тех, кто пришёл с другой моделью мышления. Капитал — не ответ.

03 / А способность синтеза

Человек научился передавать знания

Речь, письменность, печатный станок, интернет — каждый виток давал тем, кто умел работать с информацией, новый эволюционный рычаг.

~70 000 лет назад
Речь
~5 000 лет назад
Письменность
XV век
Печать
XX век
Интернет
2026 →
Universe OS

Сегодня ИИ-агенты — следующий рычаг.
Universe OS даёт его в руки человеку, а не платформе.

ИИ-агент — не конкурент.
Это новый коллега.

Не нужно бояться ИИ-агентов. Нужно прямо сейчас — пока стоимость входа низкая — учиться работать с ними в одной команде.

Страх перед ИИ-агентами — то же самое, что страх перед молотком. Молоток не отнимет работу — её отнимет тот, кто умеет им пользоваться. Пока вы спорите, делегировать ли агенту календарь, кто-то уже передал ему стратегию, продукт и клиентов — и пошёл дальше.
— философия Universe OS
Страх № 1

«Я перестану думать»

Universe OS требует от вас думать лучше. Агент делегирует только то, что вы научили его делать. Стратегия, выбор, ценности — всё ещё за вами.

Страх № 2

«Меня заменят»

Заменят тех, кто не научился работать с агентами. Не тех, кто уже умеет. Это разница между тем, кто пишет от руки, и тем, у кого есть набор инструментов.

Страх № 3

«Знания утекут»

В Universe OS память живёт у вас. Open-source self-hosted в основе. Вы решаете, какие данные видит агент, и где они хранятся.

Знания умирают —
пока вы это читаете

Каждая бессонная ночь, каждое решение, каждый инсайт исчезают вместе с днём. Выберите свою роль — увидите боли и решение Universe OS рядом.

Боли

Каждый день — с нуля

  • ИИ не помнит предыдущих разговоров — каждый раз заново вводите его в курс на 10–15 минут
  • Знания рассыпаны: Notion, Obsidian, голова, мессенджеры — не найти решение, которое уже принимал
  • Разные агенты не знают друг о друге — дубли работы и противоречивые рекомендации
  • Нет систематизации навыков — каждый раз заново объясняешь «как я хочу»
  • Голосовые сессии исчезают — инсайт из звонка не становится знанием
Что даёт Universe OS

Второй мозг с памятью

  • Постоянная личность агента и накапливаемая память между сессиями
  • Новый агент рождается с вашим профилем — не начинает с нуля
  • Голос → расшифровка → ключевые факты автоматически в MEMORY.md
  • Через 3 месяца агент знает вас лучше, чем коллеги по работе
  • Завершил проект → агент вырастил навык → следующий проект быстрее
  • Скиллы, идеи и привычки накапливаются, не теряются
Боли

Знания уходят с людьми

  • Знания умирают вместе с сотрудником — онбординг стоит месяцы и деньги
  • Нет разграничения: что агенту можно знать, что нет — данные утекают или не используются
  • Агенты разных сотрудников несогласованны — клиент получает противоречивые ответы
  • Нет аудита — что агент сделал и почему, регулятору объяснить невозможно
  • Внешняя экспертиза не аккумулируется — каждый консалтинг с нуля
Что даёт Universe OS

Живой корпоративный мозг

  • Знания не уходят с сотрудником — они в Product Wiki, доступной всей команде
  • Каждый сотрудник работает с агентами, знающими корпоративный контекст
  • Роли определяют доступ: junior видит базу, senior — всю историю решений
  • Матрица влияний: обновил регламент → все агенты пересинхронизированы автоматически
  • Полный лог изменений — аудит для регулятора и комплаенса
  • Онбординг нового сотрудника — не 3 месяца, а 3 дня
Боли

Архитектура с нуля каждый раз

  • Нет стандарта «как устроен агент» — каждый проект собирается заново
  • Персонализацию невозможно масштабировать на тысячи пользователей
  • Нет контроля доступа к знаниям по уровням подписки или ролям
  • Обновление базы знаний — ручная боль: изменил одно, не знаешь, что сломалось
  • Архитектор тратит месяцы на инфраструктуру, а не на сам продукт
Что даёт Universe OS

ОС для ИИ-продуктов

  • Стандартная файловая система: MD + Postgres + хранилище объектов из коробки
  • С первого дня — изоляция многих клиентов в одной системе: один Universe — тысячи пользователей
  • Отраслевая Meta-Wiki с контролем доступа по подписке и роли
  • Матрица влияний — встроенный аудит и каскад изменений
  • SDK на Python: подключаете свои инструменты за минуты
  • Запуск нового ИИ-продукта — недели, а не месяцы

Один контекст — шесть способов общения с агентом

Любой канал, любой формат, любое устройство. Память, контекст и навыки — общие. Сменили канал — агент знает, что вы делали час назад.

Веб-чат

Пишите как в обычном LLM-интерфейсе — но агент помнит ваши проекты, привычки и решения за всё время.

Голос

Говорите напрямую. Сессия автоматически расшифровывается, ключевые факты — в memory, инсайт становится знанием.

Мессенджер

Ставьте задачи через Telegram. Агент возьмёт их в очередь, выполнит и сам отчитается о статусе.

Очередь задач

Видите, что агент делает прямо сейчас, что в очереди и что заблокировано. Прозрачность вместо чёрного ящика.

Командные агенты

Общие агенты компании знают регламенты, проекты, корпоративный контекст. Сотрудник не учит — приходит к готовому.

База знаний

Wiki, которую агенты собирают сами — статья на каждый проект, регламент и инсайт. Доступ — по уровням и ролям.

Лично вам

Перестать каждый день начинать с нуля

  • Время до полезного ответа — до 30 секунд: открыли и продолжили работу
  • Запоминаемые инсайты, навыки, привычки общения
  • Голосовые сессии становятся частью базы знаний
Команде

Превратить опыт в актив

  • Знания доступны нескольким людям одновременно — уход одного больше не катастрофа
  • Онбординг новичка — 3–5 дней до первой задачи
  • Меньше противоречий: единый корпоративный контекст для всех агентов
Разработчику ИИ-продукта

Запустить продукт быстрее

  • Стандартная архитектура — не изобретаете каркас каждый раз
  • Изоляция многих клиентов и контроль доступа — из коробки
  • Аудит и матрица влияний для регуляторов и клиентов

Память агента — четыре слоя

Обычные ИИ забывают всё в конце сессии. Universe OS — это файловая система, где у каждого слоя своя роль и свой срок жизни. Память живёт в обычных .md-файлах: открыли в Obsidian, просмотрели в git, нашли через grep.

Ядро

CORE

всегда в контексте
  • SOUL.mdхарактер, тон, ценности
  • USER.mdпрофиль, ~500 токенов
  • MEMORY.mdдолгосрочные факты
Оперативное

HOT

по условию
  • TASK.mdактивная задача
  • memory/2026-05-03.mdдневник дня
  • logs/log-2026-05.mdсобытия месяца
Знания

KNOWLEDGE

по запросу
  • SKILLS.mdнавыки агента
  • WIKI.mdстатьи домена
  • TOOLS.mdинструменты
Архив

FORGET

только вспомните
  • forget/устаревшее, восстанавливаемое
  • forget/skills/выведенные из ротации
  • forget/contradicted/факты, которые опроверглись
«Мы верим, что интеллект — человеческий или машинный — должен принадлежать тому, кто его создал. И накапливаться, а не исчезать с каждой новой сессией.»

База знаний — пять уровней доступа

Universe OS не сваливает все знания в одну кучу. Он раскладывает их по уровням — от личного опыта одного агента до отраслевой Wiki, доступной по подписке. Каждое знание живёт ровно там, где должно.

L1 Personal

Личная Wiki одного агента

Только опыт этого агента, только в этом контексте. Самый узкий слой — задачи, факты, мини-инсайты конкретного скилла.

Внутри:scout-b2b/notes.md
Доступ:только этот агент + его пользователь
L2 Agent Domain

Доменная Wiki одного человека

Всё про продажи. Всё про код. Всё про дизайн. Все агенты внутри одного домена пользуются одной базой и не дублируют знания.

Внутри:domain-sales/wiki/
Доступ:все агенты этого домена
L3 User Global

Глобальная Wiki одного пользователя

Ваши ценности, методология, любимые инструменты, личная философия принятия решений. Доступно всем вашим агентам сразу.

Внутри:global/values.md, methodology.md
Доступ:все агенты пользователя
L4 Product

Корпоративная Wiki компании

Регламенты, истории решений, продуктовые знания, клиентский контекст. Не уходит с сотрудником. Это именно то, ради чего стартует команда.

Внутри:product/onboarding.md, architecture.md
Доступ:сотрудники по ролям, аудит ACL
L5 Universe Meta

Отраслевая Meta-Wiki

Знания всей отрасли — медицинские протоколы, юридические шаблоны, отраслевые регуляторные базы. Доступ — по подписке. Это будущее: профессиональный ИИ без чтения 200 PDF.

Внутри:meta/medical-protocols/, legal-templates/
Доступ:подписчики Meta-Wiki, по тарифу
Промоция знания работает в обе стороны: ценное знание из L1 может вырасти в L4, если оно полезно команде, и в L5, если полезно отрасли. И обратно: знание из L5 спускается до L1, как только агент его запросил.
Это и есть «операционная система знаний» — а не плоская папка с заметками.

Закрытый цикл самообучения

После каждой задачи агент самостоятельно проходит 5 шагов и становится умнее. Без вашего участия. Никто не нажимает «сохранить» — система сама решает, что заслуживает места в долгосрочной памяти.

1

Рефлексия

«Что произошло? Что сработало, что нет?» — агент сам себе задаёт вопросы.

2

Создание скилла

Если паттерн повторился — фиксирует в skills/SKILL.md.

3

Идея

Заметил гипотезу — кладёт в agent/IDEAS.md: 🔥 действие, 💡 активная, 🌱 семя.

4

Дедупликация

Сверяет с WIKI.md — не плодит копии знания. Семантический поиск через embeddings.

5

Модель пользователя

Обновляет USER.md. Через 3 месяца знает вас лучше, чем коллеги.

Цикл запускается не по таймеру, а по фоновым шагам самого агента — внутренним размышлениям и обращениям к инструментам. Вот когда именно:

×10
шагов размышления
Каждые 10 фоновых ходов агент делает внутреннюю проверку: что из сказанного достойно долгой памяти, что — нет.
×15
обращений к инструментам
Каждые 15 запусков инструментов — контрольная точка: создаёт новый или дополняет существующий файл навыка.
~150
строк в день
Бюджет ежедневного синтеза. Больше — система раздувается. Меньше — память бедная. Эта золотая середина выверена опытом.

Матрица влияний

Чтобы каскад правок был предсказуем, агент состоит из строго определённой структуры файлов. Изменили один — система знает, что обновить дальше.

Структура одного агента
agent/
├── SOUL.md           # характер, тон, ценности
├── AGENT.md          # компетенции, роль, специализация
├── USER.md           # профиль пользователя (~500 токенов)
├── MEMORY.md         # долгосрочные факты
├── TASK.md           # активная задача (часто меняется)
├── META.md           # правила каскада: кого обновить, когда
├── skills/
│   ├── scout-b2b.md
│   └── cbt-session.md
├── memory/
│   ├── 2026-05-01.md     # дневник дня
│   └── 2026-05-02.md
├── tools/
│   └── browse-web.md
├── wiki/
│   └── drone-suppliers.md
├── logs/
│   └── log-2026-05.md    # все события месяца
└── forget/           # архив устаревшего, восстанавливаемое

Каждый файл — обычный текст. Открывается в Obsidian. Версионируется в git. Ищется через grep. Никакой проприетарной БД, никакого лока на платформу.

Каскад правок (META.md)

  • SOUL.md AGENT.md, USER.md (стиль коммуникации)
  • USER.md MEMORY.md (актуализация фактов, удаление contradict)
  • SKILLS/* WIKI.md (индекс навыков)
  • регламент агенты команды (автосинхронизация политик)
  • Без циклов: каждый файл — макс 1 правка за событие.

Аудит (logs/log-YYYY-MM.md)

Все события — строго типизированы. Сырьё для ежемесячного META-аудита.

MEMORY_FLUSH SKILL_ADDED TASK_CLOSED USER_UPDATED CONTRADICTION

Из лога рождаются инсайты:
«USER.md обновлён 4× за месяц → профиль нестабилен»
«skill-cbt-session не использован 30 дней → кандидат в forget/»

Технологии, которые работают вместе

Без revolutionary AI-библиотек. Только проверенные инструменты, собранные правильно. Free-версия запускается на Hetzner CX22 за €4.50/мес.

Free / Self-hosted

Что у вас на машине

  • Python 3.11 + uv Ядро агента, быстрый менеджер зависимостей.
  • SQLite + FTS5 Полнотекстовый поиск по памяти, ~10ms на 10K документов.
  • Markdown Человекочитаемый слой: Obsidian, git diff, grep работают сразу.
  • OpenRouter / OpenAI / Anthropic 200+ моделей через ваши ключи. Сменить модель — одна строчка.
  • Docker compose Один up -d — и работает.
  • Лицензия MIT Открытый код, форк, коммерческое использование — разрешено.

Не один агент —
а целая операционная система

Hermes-агент впервые показал, что у локального ИИ-ассистента может быть память и цикл самообучения. Universe OS поднимает эту идею до уровня команд, продуктов и целых отраслей. Это разница между одной программой и операционной системой, в которой работают сотни программ.

Возможность
OpenClaw
Hermes
Universe OS
Память между сессиями
только последний чат
MEMORY.md
4 слоя памяти
Self-improving loop
скиллы вручную
локальный цикл
+ кросс-агентный
Командная база знаний
один пользователь
Wiki L1–L5
Аудит изменений
~ частичный
матрица влияний + log
Изоляция многих клиентов
из коробки
Голосовой канал
~ бета
Pipecat — малая задержка
Open-source
~ частично
MIT
MIT (Free), SaaS — proprietary
Универсальный SDK
~ python-only
Python + REST + Webhook

«Знания накапливаются,
а не забываются.»

Как растёт ваш агент за 3 месяца

В первый день — пустой лист. Через три месяца — партнёр, который знает контекст, помнит привычки и предлагает гипотезы. Это не маркетинговое обещание — это поведение системы по дизайну.

День 1

Пустой лист

Создаёте агента. Пишете в SOUL.md: «Помогай мне в поиске поставщиков дронов». Агент знает только это.

SOUL.md ≈ 50 строк
Неделя 1

Появляется ремесло

Агент выполнил 10 задач. Сам создал skills/scout-b2b.md. Записал факты: «работает реестр Росавиации». Появилась первая wiki-статья.

+3 SKILL.md, +1 WIKI
Месяц 1

Перестаёт переспрашивать

Помнит ваш бюджет, любимые источники, географию. Сам предлагает: «Хотите ещё скилл — проверка мошенников по реестрам?»

USER.md ≈ 500 токенов
Месяц 3

Партнёр, не инструмент

47 реализованных идей в IDEAS.md. 200 фактов о рынке в MEMORY.md. CV.md — список найденных поставщиков. Агент спорит с вами на основании фактов.

200 фактов · 47 идей
«Что бы вы почувствовали, если бы от вас
ушёл ключевой сотрудник или вся команда —
со всеми знаниями о продукте, клиентах и процессах?»
Universe OS строится для того, чтобы этот вопрос больше никогда не звучал.

Метрики, которые мы измеряем,
чтобы улучшать Universe OS

Каждая цифра отвечает на конкретный вопрос: «Работает ли продукт так, как мы обещали?» Если цифра не растёт — мы что-то делаем не так. Все метрики считаются автоматически по логам, без подкрутки.

Продуктовые метрики · «работает ли система?»
>0%

Память не теряется

Из 100 фактов, прозвучавших в сессии, 85+ автоматически попадают в долгосрочную память — в MEMORY.md или SKILLS/*.

Зачем смотрим: чтобы вы не объясняли одно и то же дважды. Цифра падает — значит, агент стал «забывчивее», и фоновый цикл self-learning работает плохо.

>0%

Точность узнавания

Когда вы спрашиваете «помнишь, мы обсуждали X?» — в 9 случаях из 10 агент отвечает корректно, без галлюцинаций.

Зачем смотрим: память может превратиться в кашу из похожих фактов. Эта метрика показывает, что embeddings и индексы работают, а контекстный поиск находит именно то, что нужно.

Поведенческие метрики · «меняется ли работа человека?»
<0с

Старт без повторного знакомства

От «привет, агент» до первого полезного ответа — меньше 30 секунд. Никаких «давайте я напомню, кто я и над чем мы работаем».

Зачем смотрим: каждая утечка времени = повтор объяснения. Цифра растёт — значит, что-то ломается в загрузке слоёв памяти при старте сессии.

<0 дней

Онбординг сотрудника

В компании на Universe OS новичок выходит на самостоятельную задачу за 5 дней — вместо 3 месяцев в обычной команде.

Зачем смотрим: bus factor компании. Если онбординг не сократился — командные wiki (L4) не работают, новые сотрудники не достают знания.

Три формата под ваши задачи

От self-hosted open-source до премиального сервиса с голосом — переключайтесь между ними по мере роста потребностей.

Free
Открытый код · свой сервер
0 ₽

Установка на свой компьютер или VPS. Полный open-source.

  • Канал: только мессенджер (Telegram)
  • LLM: только ваши API-ключи
  • MD-нервная система, MEMORY, SKILLS
  • Многоуровневая Wiki
  • Установка: git clone && docker compose up
  • Без веб-чата и голосового интерфейса
  • Без cloud-моделей сервиса
Открыть на GitHub
Premium
+ Голосовые модули
по запросу

Полный Pro плюс голос: общение с агентом голосом в веб-чате и через телефон.

  • Всё, что в Pro
  • Голосовой чат прямо в браузере
  • Телефонный канал: позвонил — поговорил с агентом
  • Voice-модели (TTS, STT) внутри сервиса
  • Приоритетная техподдержка
  • SLA, on-prem deployment по запросу
  • Custom-плагины под ваш кейс
Связаться с продажами
скоро · голосовое демо

Поговорите не с Universe OS — а с агентом Клоя из Universe OS

Universe OS — это не один голос. Это среда, в которой живут агенты с собственной личностью. Клоя — наш демо-агент. Нажмите на кольцо, расскажите ей одной фразой (до 300 символов), кто вы и чем занимаетесь — она ответит, как Universe OS превратит ваш контекст в агента, который помнит вас.

Запишемся в waitlist — пришлём ссылку, как только демо включится.

Universe OS — будущий стандарт де-факто
для ИИ-агентных систем

Так же, как Linux стал стандартом для серверов, а Git — для кода. Получите ранний доступ — мы пришлём приглашение в первой волне.

Никакого спама. Одно письмо — когда откроем доступ.